如何使用R语言爬取网页数据-亚马逊URL数据及产品评论示例
网页数据平台梁数据为大家详细讲解了爬取过程，并附有大量截图。
一站式网络数据爬取平台
在本教程中，我们将逐步教您如何在 R 中使用 rvest 执行网络数据抓取。具体来说，我们将从 网站上可公开访问的 URL 抓取产品评论。
使用 R 进行网络抓取的分布式指南：包括各种工具以及如何扩展到多个 URL。
本文将逐一讲解以下步骤：
1. 使用 R 进行网页抓取的第一步
2.了解相关工具
3. 设置开发环境
4. 了解网络
5.了解开发工具
6.教程：深入探究 R 中的 Web 数据抓取
7. 先决条件
8. 交互式网页浏览
9. 用于网页抓取的 CSS 选择器和 XPath
10. 以编程方式从网页中提取信息
11. 扩展到多个 URL
12. 下一步：预建还是自建？
使用 R 进行网页抓取的第一步：使用什么工具
相关工具：R 和 rvest
R 是一个功能丰富且易于使用的统计分析和数据可视化库，为数据整理和动态类型提供了有用的工具。
rvest 是一款提供网页抓取功能的流行 R 软件包，它允许您仅从一个网页中提取数据，这对于批量收集之前的初步探索非常有用。然后，您可以使用扩展程序来抓取多个页面。
设置开发环境
如果您尚未使用 R，请在此处安装。
完成后，打开控制台并安装 rvest：
作为集合的一部分，官方建议使用集合中的其他包来进一步扩展 rvest 的内置功能，使用 xml2 来提高代码可读性或处理 HTML 和 XML。您可以通过直接安装来执行此操作：
了解网络
网络抓取是一种通过自动化流程合法从网站检索数据的技术。
有三个重要因素需要考虑：
数据有不同的格式。
不同的网页以不同的方式显示信息。
在采集数据的时候，必须合法、合规。
要了解如何通过 URL 抓取数据，首先需要了解如何使用 HTML 标记语言和 CSS 表单样式语言显示网页内容。HTML 通过使用“标签”组织内容来提供网页的内容和结构 - 加载到 Web 浏览器中以创建树状文档对象模型 (DOM)。标签具有层次结构，每个标签都具有应用于其 start() 和 end() 语句以及其中包含的所有内容的特定功能：
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